課程資訊
課程名稱
流行病學
EPIDEMIOLOGY 
開課學期
97-2 
授課對象
  
授課教師
陳為堅 
課號
PH3007 
課程識別碼
801 32100 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8(14:20~16:20) 
上課地點
公衛215 
備註
與劉碧華合開
總人數上限:65人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/972phepi 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

流行病學是公共衛生的一門基礎學問,很多關於疾病或健康行為的分布或決定因子的探討,都需要用到流行病學。這是個入門性課程,適合有一點生物統計基礎但尚未學過流行病學的人。上課方式以講演為主,輔以課後作業。講演內容可分成四大部分。第一部分是基本流行病學測量,介紹流行病學的簡史、測量原理、常用流行病學測量、與生命及死亡統計。第二部分是流行病學研究設計,介紹四類常見的研究,包括實驗性研究、描述流行病學、世代追蹤研究、病例對照研究。第三部分則是流行病學的分析策略,介紹類別資料的統計推論與存活分析、干擾作用、交互作用、分層分析、及模型建構與迴歸分析等。第四部分則是針對特定主題之流行病學予以簡介,包括基因流行病學、臨床流行病學、傳染病流行病學、及疫情監測與群突發調查等。 

課程目標
透過對流行病學基本觀念及分析方法的介紹,激發同學進一步學習的興趣,並具備下列知能 (competencies):
• 能夠清楚辨別流行病學探討所需要的關鍵資料來源
• 能夠清楚描述一項公共衛生問題在幅度、人員、時間、與地點上的特徵
• 能夠應用基本的流行病學名詞與定義
• 能夠計算基本的流行病學測量指標
• 能夠向外行人以及專業聽眾解釋流行病學的資訊
• 能夠從流行病學資料的資訊得出適當的結論
• 能夠評估不同流行病學報告的長處與其限制
 
課程要求
1. 這個課並未指定單一教科書,但列有參考書藉。每次上課投影片會放在Ceiba課程網站上。
2. 課後會有八次作業。每次作業有二大部分:1) 概念題; 2) 資料分析題。在發放作業當週,會安排助教教導資料分析題所會用到的軟體使用技巧。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
王榮德著 (1999):流行病學方法論-猜測與否證的研究。台北:台大醫學院出版委員會。
陳建仁 (1999):流行病學:原理與方法。台北,聯經。
Jung-Der Wang. Basic Principles and Practical Application in Epidemiological
Research. Singapore: World Scientific, 2002.
Kenneth J. Rothman. Epidemiology: An Introduction. New York: Oxford University
Press, 2002.
Gordis L: Epidemiology, 3rd Edition. Elsevier, 2004
Aschengrau A, Seage GR, III: Essentials of Epidemiology in Public Health.
Boston, Jones and Bartlett Pubishers, 2008
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期中考 
30% 
 
2. 
作業 
40% 
 
3. 
期末考 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
02/16  Lecture 1_流行病學簡史與測量的原理/陳為堅 
第2週
02/23  Lecture 2_流行病學的基本測量/陳為堅; Data analysis 1_常用統計軟體介紹/羅敏子 
第3週
03/02  Lecture 3_流行病學的效應指標/陳為堅 
第4週
03/09  Lecture 4_人口綜合指標暨流行病學的科學推論與假說形成/陳為堅; Data analysis 2_資料處理/黃杞蓉 
第5週
03/16  Lecture 5_研究設計1:實驗性研究/郭柏秀 
第6週
03/23  Lecture 6_研究設計2:描述流行病學/郭柏秀; Data analysis 3_描述性分析(圖表)/羅敏子 
第7週
03/30  Lecture 7_研究設計3:世代追蹤研究/劉碧華 
第8週
04/06  Lecture 8_研究設計4:病例對照研究/劉碧華; Data analysis 4_連續變項分析(t test, ANOVA)/黃杞蓉 
第9週
04/13  期中考 
第10週
04/20  Lecture 9_流行病學分析1:類別資料的統計推論與存活分析/陳為堅; Data analysis 5_類別變項分析(卡方檢定)/羅敏子 
第11週
04/27  Lecture 10_流行病學分析2:干擾作用、交互作用、分層分析/陳為堅 
第12週
05/04  Lecture 11_流行病學分析3:模型建構與迴歸分析(1)/陳為堅; Data analysis 6_分層分析/黃杞蓉 
第13週
05/11  Lecture 12_流行病學分析4:模型建構與迴歸分析(2)/陳為堅 
第14週
05/18  Lecture 13_專題1:基因流行病學簡介/陳為堅; Data analysis 7_迴歸分析/羅敏子 
第15週
05/25  Lecture 14_專題2:臨床流行病學簡介/陳為堅 
第16週
06/01  Lecture 15_專題3:傳染病流行病學簡介/陳為堅; Data analysis 8_存活分析/黃杞蓉 
第17週
06/08  Lecture 16_專題4:疫情監測與群突發調查/陳為堅 
第18週
06/15  期末考